Tìm kiếm đang thay đổi. Mọi người không còn chỉ đơn thuần “Google nó” nữa. Ngày càng có nhiều người hỏi các hệ thống AI để nhận câu trả lời và nhận được chúng ngay lập tức mà không cần nhấp chuột và sàng lọc qua các trang web khác nhau.
SEO vẫn rất cần thiết để các thương hiệu hiển thị trong những câu trả lời này, nhưng khả năng hiển thị giờ đây phụ thuộc nhiều hơn là chỉ thứ hạng. Điều quan trọng là liệu thương hiệu và nội dung của bạn có đáng tin cậy và được cấu trúc đủ tốt để được đề cập hoặc trích dẫn hay không.
Đây chính là lúc tối ưu công cụ trả lời (Answer Engine Optimization) phát huy tác dụng.
Nó được xây dựng dựa trên các nguyên tắc cơ bản của SEO và điều chỉnh chúng cho phù hợp với tìm kiếm AI, giúp thương hiệu của bạn trở thành câu trả lời ở bất cứ nơi nào mọi người đang hỏi.
Tối Ưu Công Cụ Trả Lời Là Gì?
Tối ưu công cụ trả lời (AEO) là thực hành làm cho nội dung của bạn hiển thị và hữu ích đối với các hệ thống AI cung cấp câu trả lời trực tiếp, cho dù đó là AI Overviews của Google, trợ lý giọng nói, hay các LLMs (Mô hình ngôn ngữ lớn) như ChatGPT và Perplexity.
Không giống như SEO truyền thống, vốn tập trung vào việc xếp hạng các trang web trong kết quả tìm kiếm, AEO là về việc được đề cập và trích dẫn trực tiếp trong các câu trả lời do nền tảng tìm kiếm AI tạo ra.
Điều đó đòi hỏi nội dung phải rõ ràng, có cấu trúc và đáng tin cậy để các công cụ trả lời có thể dễ dàng trích xuất và trình bày.
AEO và SEO truyền thống
AEO không thay thế SEO; nó bổ trợ cho SEO.
Cả hai đều có chung mục tiêu là làm cho nội dung dễ khám phá, nhưng chúng khác nhau về cách nội dung đó tiếp cận mọi người. SEO vẫn là về việc xếp hạng các trang trong kết quả tìm kiếm tự nhiên. Tuy nhiên, AEO đặc biệt là về việc được trích dẫn hoặc đề cập trong các câu trả lời của AI, nơi thậm chí có thể không có danh sách các liên kết để nhấp.
| AEO | SEO |
|---|---|
| Mục tiêu chính | Đưa thương hiệu và nội dung của bạn xuất hiện bên trong các câu trả lời do AI tạo ra. |
| Trọng tâm nội dung | Các câu trả lời súc tích, mang tính khẳng định mà AI có thể dễ dàng tóm tắt. |
| Nhắm mục tiêu truy vấn | Các truy vấn dựa trên câu hỏi và thông tin, thường là các tìm kiếm “1 trong 1”, độc đáo đối với LLMs. |
| Yếu tố kỹ thuật | Tránh phụ thuộc vào JavaScript, sử dụng schema Speakable và FAQ, cung cấp bộ dữ liệu và câu trả lời rõ ràng mà AI có thể trích xuất trực tiếp. |
| Đo lường | Theo dõi các trích dẫn và đề cập trong AI Overviews, phản hồi của LLM và các cuộc hội thoại chatbot. |
| Hành trình người dùng | Thường mang lại sự hiện diện thương hiệu mà không cần nhấp chuột (hiển thị không nhấp chuột). |
AEO vẫn dựa trên các nguyên tắc cơ bản của SEO. Bạn cần nội dung có thể thu thập dữ liệu và được tối ưu hóa để được nhìn thấy ngay từ đầu.
Nhưng khi những điều cơ bản đã được đáp ứng, trọng tâm chuyển từ xếp hạng một trang sang đóng gói thông tin theo cách mà AI có thể tin cậy và tái sử dụng.
Tại Sao AEO Lại Quan Trọng?
Cách mọi người tiêu thụ thông tin đang thay đổi. Thay vì nhấp qua nhiều trang web, họ mong đợi câu trả lời trực tiếp ở bất cứ nơi nào họ tìm kiếm.
Sự thay đổi này có một số ý nghĩa lớn đối với các thương hiệu:
- Tìm kiếm không nhấp chuột (zero-click searches) đang trở thành chuẩn mực. Các câu trả lời do AI tạo ra thường giải quyết truy vấn ngay tại chỗ. Ngay cả khi người dùng không bao giờ truy cập trang web của bạn, việc xuất hiện trong câu trả lời được trích dẫn vẫn có thể xây dựng quyền hạn và nhận diện thương hiệu thông qua tìm kiếm.
- Lưu lượng truy cập tự nhiên đang chịu áp lực. Xếp hạng truyền thống vẫn quan trọng, nhưng lượt nhấp không còn được đảm bảo. Khả năng hiển thị bên trong các phản hồi của AI giờ đây quan trọng như khả năng hiển thị trong các trang kết quả tìm kiếm truyền thống.
- Tác động kinh doanh vượt ra ngoài SEO. Khi ít khách truy cập tiếp cận trang web của bạn hơn, các tác động sẽ lan tỏa đến các nhóm bán hàng, sản phẩm và thành công của khách hàng. Do đó, bảo vệ sự hiện diện của thương hiệu trong các câu trả lời của AI đảm bảo khách hàng tiếp tục tìm thấy chuyên môn của bạn, ngay cả khi không truy cập trang web.
- AI đang định hình thói quen người dùng mới. Các câu trả lời sẵn sàng cho giọng nói và tương tác đàm thoại vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng chúng đang phát triển nhanh chóng. Khi các trợ lý AI trở thành một phần của công việc và cuộc sống cá nhân hàng ngày, mọi người sẽ dựa vào chúng như những cổng thông tin mặc định.
Nói tóm lại, trải nghiệm tìm kiếm đang chuyển từ liên kết sang câu trả lời.
Các thương hiệu thích nghi với AEO có thể duy trì khả năng hiển thị, quyền hạn và sự tin cậy của khách hàng trong một bối cảnh mà lưu lượng truy cập không còn là thước đo thành công duy nhất.
Cách Bắt Đầu Với AEO
Bắt đầu với AEO có nghĩa là thay đổi tư duy của bạn từ việc xếp hạng các trang sang việc được trích dẫn.
Điều đó đòi hỏi nhắm mục tiêu đúng câu hỏi, cấu trúc các phản hồi theo cách mà các công cụ trả lời có thể dễ dàng truy cập, và củng cố các tín hiệu quyền hạn giúp thương hiệu của bạn trở thành một nguồn đáng tin cậy.
Các bước dưới đây phác thảo một quy trình thực tế mà bạn có thể làm theo để xây dựng khả năng hiển thị nhất quán trong kết quả tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.
Bước 1: Xem AI đang nói gì về bạn
Nếu bạn có một thương hiệu hiện có, hãy sử dụng Brand Radar của Ahrefs để xem AI đang nói gì về nó.
Giao diện Ahrefs Brand Radar, hiển thị trường nhập tên thương hiệu để phân tích các phản hồi của AI.
Trong tab AI responses, bạn sẽ có thể thấy các nền tảng tìm kiếm AI khác nhau nói gì về thương hiệu của bạn:
Màn hình Ahrefs Brand Radar với tab “AI responses” được chọn, hiển thị các phản hồi của AI về thương hiệu.
Bạn cũng có thể so sánh nó với những gì họ nói về các đối thủ cạnh tranh và mức độ bao phủ của bạn trong thị trường hoặc lĩnh vực của bạn.
Kiểm tra các câu trả lời của AI được cung cấp cho các truy vấn phổ biến. Chúng sẽ trông như thế này:
Nếu bạn thấy hàng ngàn phản hồi, việc lọc chúng thành các nhóm nhỏ hơn sẽ hữu ích. Ví dụ, bạn có thể xem xét:
- Các truy vấn chứa thương hiệu của bạn để xem AI nói gì về bạn cho các tìm kiếm có thương hiệu của bạn.
- Các truy vấn chứa một chủ đề cụ thể để xem AI kết nối thương hiệu của bạn với chủ đề đó mạnh mẽ đến mức nào.
- Các truy vấn chứa tên đối thủ cạnh tranh để xem AI thường xuyên đề xuất thương hiệu của bạn thay vì (hoặc cùng với) đối thủ cạnh tranh như thế nào.
Tìm kiếm các mẫu trong những gì câu trả lời của AI nói về bạn, đặc biệt là khi chúng hiểu sai hoặc khi việc xây dựng thương hiệu của bạn không nhất quán. Việc liệt kê các truy vấn này và các nguồn được trích dẫn sẽ giúp bạn khắc phục thông tin sai lệch và sự không nhất quán của thương hiệu.
Bước 2: Sửa thông tin sai lệch về thương hiệu của bạn trong câu trả lời của AI
Nếu các câu trả lời của AI bao gồm các chi tiết không chính xác về thương hiệu của bạn, điều đó thường là do:
- Quá ít thông tin trên trang web của bạn
- Các tài sản không nhất quán như logo, khẩu hiệu hoặc thông điệp
- Sự trình bày sai lệch bởi nội dung của bên thứ ba
- AI lấy thông tin từ các nguồn không đáng tin cậy
Bắt đầu bằng cách xem xét các truy vấn mà lỗi xuất hiện. Ghi lại điều gì sai và những nguồn nào đã được trích dẫn.
Đối với các chi tiết cụ thể về thương hiệu (như tên, khẩu hiệu hoặc tuyên bố sứ mệnh của bạn), hãy kiểm tra tính nhất quán trên trang web và các hồ sơ mạng xã hội của bạn trước. Bạn có thể làm theo quy trình SEO thương hiệu của chúng tôi để thực hiện điều này.
Bạn có thể cần phải đóng các khoảng trống nội dung trên trang web của mình để sửa thông tin sai lệch chung hơn về thương hiệu của bạn.
Ví dụ, truy vấn “Ahrefs là viết tắt của từ gì” tạo ra một câu trả lời chấp nhận được trong AI Overviews của Google, nhưng nó không phải là câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi.
Ví dụ về AI Overview của Google hiển thị kết quả tìm kiếm cho truy vấn “Ahrefs là viết tắt của từ gì”, tóm tắt thông tin liên quan.
Có khả năng là do không có nội dung trên trang web trả lời chính xác câu hỏi này. Vì vậy, nếu chúng ta muốn làm cho câu trả lời chính xác hơn, chúng ta có thể thêm một FAQ ngắn vào trang đã được trích dẫn trong phản hồi của AI. Chẳng hạn như:
Ahrefs là viết tắt của từ gì?
Ahrefs là viết tắt của “a href”, thẻ HTML tạo siêu liên kết trong mã. Tên này phản ánh nguồn gốc của công ty trong việc phân tích backlink và làm nổi bật sự tập trung của nó vào liên kết, khả năng hiển thị tìm kiếm và xây dựng các công cụ giúp các trang web cải thiện hiệu suất SEO.
Nếu trang web của bạn không có thông tin về một truy vấn, hãy xuất bản một trang hoặc phần mới để lấp đầy khoảng trống. Đây là một quy trình làm việc hữu ích cho việc này:
Sơ đồ quy trình giúp quyết định nên tạo trang mới hay thêm phần vào trang hiện có để lấp đầy khoảng trống nội dung.
Bạn đang hướng tới việc thêm nội dung hoặc viết lại nó để thân thiện với AI.
- Sử dụng các câu khẳng định để truyền đạt thông tin rõ ràng.
- Làm rõ chủ ngữ của mỗi câu.
- Thêm tiêu đề theo sau là câu trả lời trực tiếp. Đừng lan man.
- Chia sẻ câu chuyện và giai thoại về cuối phần.
Nếu nội dung tồn tại nhưng AI vẫn trích dẫn không chính xác các nguồn khác, hãy cân nhắc cập nhật nội dung của bạn trên các trang web của bên thứ ba như G2, YouTube, Google Business và hơn thế nữa.
Ví dụ, Common Room là một thương hiệu đã thực hiện nhiệm vụ này, và đây là những gì đã hiệu quả với họ:
Nếu không, bạn cũng có thể thử tiếp cận. Liên hệ với các tác giả được trích dẫn và cung cấp thông tin cập nhật, chính xác để đảm bảo thương hiệu của bạn được thể hiện đúng cách. Nó chậm hơn, nhưng đáng giá nếu thông tin sai lệch có nguy cơ gây nhầm lẫn hoặc mất khách hàng.
Bước 3: Lấp đầy khoảng trống chủ đề để giành khả năng hiển thị cho các truy vấn mới
Khi bạn đã biết những chủ đề và truy vấn nào mà bạn đã có khả năng hiển thị tốt, bước tiếp theo là tìm các truy vấn liên quan có câu trả lời của AI mà bạn hiện không hiển thị.
Sử dụng Brand Radar để kiểm tra khả năng hiển thị của đối thủ cạnh tranh là một cách dễ dàng để bắt đầu.
Giao diện Ahrefs Brand Radar minh họa cách thêm đối thủ cạnh tranh để so sánh mức độ hiển thị của AI.
Tab Overview sẽ hiển thị thương hiệu của bạn so với đối thủ cạnh tranh. Bạn có thể đánh giá khả năng hiển thị AI của mỗi thương hiệu bằng các chỉ số như đề cập, số lần hiển thị và AI Share of Voice.
Bạn cũng có thể xem phân tích nền tảng để đánh giá khả năng hiển thị trong bất kỳ công cụ tìm kiếm AI nào quan trọng nhất đối với bạn.
Khi bạn nhấp vào từng nền tảng, bạn sẽ có thể truy cập các phản hồi AI chính xác có đề cập đến từng thương hiệu:
Màn hình Ahrefs Brand Radar hiển thị các đề cập của AI về một thương hiệu cụ thể trên một nền tảng tìm kiếm AI.
- Only brand: Báo cáo này sẽ hiển thị cho bạn các truy vấn và câu trả lời AI mà thương hiệu duy nhất được đề cập là thương hiệu bạn đã chọn. Nó rất tốt để đánh giá các truy vấn và phản hồi cụ thể của thương hiệu.
- With others: Báo cáo này hiển thị các truy vấn và/hoặc phản hồi chứa tất cả các thương hiệu bạn đang so sánh. Nó rất tốt để đánh giá các chủ đề có khả năng đề cập đến bạn cùng với các đối thủ cạnh tranh.
- Others only: Báo cáo này hiển thị các truy vấn chỉ đề cập đến các thương hiệu khác mà bạn đang so sánh. Nó rất tốt để tìm các chủ đề đề cập đến đối thủ cạnh tranh của bạn nhưng không đề cập đến bạn.
Để tìm khoảng trống chủ đề, hãy bắt đầu với báo cáo “Others only” để xem tất cả các truy vấn không đề cập đến thương hiệu của bạn mà thay vào đó lại ưu tiên đối thủ cạnh tranh. Thêm nội dung vào trang web của bạn cho các chủ đề này sẽ giúp bạn lấp đầy khoảng trống so với đối thủ cạnh tranh ngay lập tức.
Nhưng bạn cũng có thể đi xa hơn và tìm các chủ đề mà đối thủ cạnh tranh của bạn chưa khám phá. Điều này sẽ mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh bằng cách lấp đầy khoảng trống chủ đề trước tiên.
Tôi thích sử dụng Brand Radar và chỉ nhập chủ đề chính của mình:
Ahrefs Brand Radar đang được sử dụng để nghiên cứu chủ đề, chỉ với chủ đề chính được nhập vào trường tìm kiếm.
Sau đó, hãy xem báo cáo AI responses cho các truy vấn và câu trả lời cho từng nền tảng tìm kiếm AI mà bạn quan tâm muốn hiển thị. Bạn cũng có thể lọc các truy vấn hoặc phản hồi để loại trừ thương hiệu và đối thủ cạnh tranh của mình.
Bạn sẽ có một danh sách các truy vấn chưa được khai thác trong lĩnh vực của bạn mà bạn có thể tạo nội dung để có được khả năng hiển thị AI cao hơn trước đối thủ cạnh tranh của mình.
Bước 4: Tối ưu nội dung cho các câu trả lời trực tiếp, có thể đọc thành tiếng
Khi bạn đã xác định được các truy vấn phù hợp, bước tiếp theo là cấu trúc nội dung của bạn để các công cụ trả lời có thể dễ dàng lấy và tái sử dụng.
Nếu bạn đã cấu trúc nội dung của mình theo các phương pháp hay nhất của SEO, bạn sẽ không cần thay đổi nhiều trong quy trình làm việc của mình ở đây.
- Sử dụng định dạng Q&A (Hỏi & Đáp) khi có ý nghĩa. Đặt một câu hỏi làm tiêu đề và ngay lập tức theo sau nó bằng một câu trả lời rõ ràng, súc tích giúp hệ thống AI khớp ý định và trích xuất thông tin trực tiếp. Chỉ cần đừng lạm dụng nó, vì nó có thể làm gián đoạn luồng đọc của con người.
- Viết bằng các câu khẳng định. Các câu khẳng định tự tin, trực tiếp làm giảm sự mơ hồ và giúp AI dễ dàng tái sử dụng nội dung của bạn mà không bị bóp méo.
- Giữ câu trả lời ngắn gọn, nhưng không hời hợt. Bắt đầu với một bản tóm tắt sắc nét, ưu tiên thông tin cốt lõi ngay từ đầu, sau đó mở rộng với ngữ cảnh hỗ trợ, ví dụ hoặc giai thoại. Bằng cách này, AI có thể trích dẫn bản tóm tắt trong khi người đọc vẫn nhận được thông tin chuyên sâu.
- Cấu trúc nội dung để dễ đọc. Sử dụng tiêu đề, bảng, gạch đầu dòng và các đoạn văn ngắn để tạo các phần dễ quét. Hãy nghĩ về mỗi khối như một thứ có thể đứng độc lập trong phản hồi của AI.
- Ưu tiên gia tăng thông tin (information gain). Vượt ra ngoài các định nghĩa bề mặt. Cung cấp những hiểu biết độc đáo, ngữ cảnh hoặc dữ liệu làm cho nội dung của bạn có giá trị hơn và có nhiều khả năng được chọn cho các câu trả lời của AI hơn so với các lựa chọn thay thế chung chung.
Một quan niệm sai lầm phổ biến là bạn cần “phân đoạn” nội dung cụ thể cho AI. Mặc dù việc phân đoạn nội dung đã được sử dụng như một kỹ thuật viết có cấu trúc từ những năm 1960 (ít nhất), bạn không cần phải làm bất cứ điều gì thêm để cải thiện khả năng hiển thị AI.
Nếu nội dung của bạn được viết rõ ràng, cấu trúc hợp lý và cung cấp thông tin thực sự hữu ích, các hệ thống AI sẽ có thể tự xử lý việc phân đoạn.
Kiểm tra hướng dẫn của chúng tôi về tối ưu hóa phân đoạn (chunk optimization) để biết thêm chi tiết và quy trình làm việc hữu ích mà bạn có thể làm theo.
Bước 5: Thực hiện các chiến lược AEO kỹ thuật
Nền tảng kỹ thuật vẫn quan trọng đối với AEO. Các công cụ trả lời dựa vào dữ liệu có cấu trúc, có thể thu thập dữ liệu để hiểu nội dung của bạn và quyết định có trích dẫn nó hay không.
Mặc dù nhiều yếu tố trong số này trùng lặp với SEO truyền thống, nhưng trọng tâm chuyển sang sự rõ ràng và khả năng đọc bằng máy.
Một cách hiệu quả để hướng dẫn các hệ thống AI là thông qua đánh dấu Schema.
Ghi chú.
Hiện tại, không rõ liệu tất cả các hệ thống tìm kiếm AI có sử dụng đánh dấu Schema hay không. Tuy nhiên, các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google đã sử dụng nó trong nhiều năm. Đây cũng là một cách dễ dàng để chuyển đổi nội dung của bạn thành dữ liệu có cấu trúc giúp các nền tảng tìm kiếm AI dễ dàng truy xuất và diễn giải thông tin hơn.
Tóm lại, ngay cả khi nó không được tất cả các nền tảng sử dụng ngay bây giờ, nó cũng không gây hại gì.
Việc triển khai các loại Schema như Article, FAQPage, HowTo, LocalBusiness và Speakable giúp máy móc nhận ra những phần thông tin quan trọng nhất. Đây là một ví dụ do Google cung cấp:
Ví dụ từ Google về dữ liệu có cấu trúc Speakable schema, hướng dẫn cách đánh dấu nội dung để AI dễ dàng đọc thành tiếng.
Khi được cấu trúc đúng cách, Schema cung cấp ngữ cảnh giúp nội dung của bạn dễ dàng trích xuất và tái sử dụng trong các câu trả lời trực tiếp hơn.
Quan trọng không kém là đảm bảo khả năng thu thập dữ liệu (crawlability) và hiệu suất. Các trang web tải nhanh, tránh phụ thuộc nhiều vào JavaScript và duy trì cấu trúc nội bộ hợp lý giúp các công cụ AI dễ dàng phân tích thông tin hơn.
Những yếu tố vệ sinh kỹ thuật này có thể là sự khác biệt giữa việc nội dung của bạn được trích dẫn hoặc bị bỏ qua.
Đọc thêm
Nếu bạn mới bắt đầu với SEO kỹ thuật, hãy bắt đầu với hướng dẫn thân thiện với người mới của chúng tôi, gần đây đã được cập nhật để bao gồm mọi thứ bạn cần cho tìm kiếm AI.
Bước 6: Xây dựng quyền hạn và tín hiệu ngoài trang
Các công cụ trả lời không chỉ nhìn vào những gì trên trang web của bạn. Chúng cũng đánh giá cách internet rộng lớn hơn nhận thức về thương hiệu của bạn.
Nếu bạn muốn các hệ thống AI đề cập đến thương hiệu của bạn hoặc trích dẫn nội dung của bạn, bạn cần chứng minh quyền hạn trong và ngoài trang web của mình. Bạn có thể củng cố các tín hiệu này bằng cách tập trung vào:
- Các yếu tố E-E-A-T: Trình bày kinh nghiệm, chuyên môn, quyền hạn và sự tin cậy với tiểu sử tác giả chi tiết, thông tin xác thực rõ ràng và nội dung được kiểm tra thực tế trên và ngoài trang web của bạn.
- Backlink và trích dẫn: Kiếm liên kết từ các tên miền có uy tín trong lĩnh vực của bạn, và phân tích những trang web nào được đề cập và trích dẫn thường xuyên nhất để bạn có thể nhắm mục tiêu trực tiếp.
- Đề cập cùng lúc với các thực thể đáng tin cậy: Nhắm mục tiêu để thương hiệu của bạn được đề cập cùng với các tên hoặc tổ chức nổi tiếng. LLMs có thể diễn giải những liên kết này như tín hiệu của sự đáng tin cậy.
- Các nền tảng của bên thứ ba: Giữ thông tin của bạn nhất quán trên các thư mục, trang web đánh giá và các ấn phẩm trong ngành. Các điểm dữ liệu bên ngoài này thường cung cấp cho các bộ dữ liệu đào tạo AI.
Tổng hợp lại, các tín hiệu này mở rộng dấu ấn quyền hạn của bạn ra ngoài trang web của riêng bạn. Sự hiện diện của bạn càng mạnh mẽ trên internet rộng lớn hơn, các công cụ trả lời càng có nhiều khả năng nhận ra và trích dẫn thương hiệu của bạn.
Một cách dễ dàng để kiếm thêm liên kết và đề cập có liên quan là tìm các trang thường xuyên được trích dẫn trong các câu trả lời của AI.
Nếu bạn muốn xây dựng thêm liên kết và đề cập trong các tài nguyên thường xuyên được trích dẫn trong phản hồi của AI, hãy kiểm tra các báo cáo Cited domains và Cited pages trong Brand Radar:
Ahrefs Brand Radar hiển thị các báo cáo “Cited domains” và “Cited pages” để tìm nguồn tài nguyên được AI trích dẫn nhiều nhất.
Bạn có thể kiểm tra những điều này cho các đối thủ cạnh tranh để tìm các ấn phẩm đề cập đến họ và có khả năng cũng sẽ đề cập đến bạn. Bạn cũng có thể thử nó cho các trang web thường xuyên viết về chủ đề cốt lõi của bạn.
Bạn sẽ nhận được danh sách các trang web hoặc trang thường xuyên xuất hiện trong các câu trả lời của AI.
Các nền tảng tìm kiếm AI thường truy cập các trang này và tóm tắt nội dung của chúng.
Việc xuất hiện ở đây sẽ nhanh chóng đưa thương hiệu của bạn tiếp cận nhiều nền tảng tìm kiếm AI hơn và giúp bạn nhận được nhiều đề cập hơn trong các câu trả lời mà chúng tạo ra.
Nhưng bạn cũng muốn thực hiện điều đó một cách chiến lược.
Được đề cập cùng với chủ đề cốt lõi của bạn hoặc các thương hiệu lớn trong ngành của bạn sẽ có tác động lớn hơn nhiều so với việc thương hiệu của bạn được gắn vào cuối bài viết. Vì vậy, hãy dành thời gian đọc nội dung và xác định vị trí chiến lược nhất để đưa thương hiệu của bạn vào đó trước khi bạn thực hiện bất kỳ hoạt động tiếp cận nào.
Bước 7: Giám sát, đo lường và tinh chỉnh
Tối ưu công cụ trả lời không phải là một dự án một lần. Các nền tảng AI thay đổi nhanh chóng, và cách duy nhất để duy trì khả năng hiển thị là theo dõi hiệu suất của bạn và thích nghi liên tục.
Bắt đầu bằng cách giám sát nơi thương hiệu của bạn được trích dẫn.
Các công cụ như Brand Radar hoặc các trình theo dõi tổng quan AI khác có thể cho bạn thấy khả năng hiển thị của bạn cải thiện hay giảm sút theo thời gian:
Bảng điều khiển tổng quan của Ahrefs Brand Radar, hiển thị các chỉ số theo dõi mức độ hiển thị của thương hiệu theo thời gian trong kết quả tìm kiếm AI.
Nó cũng giúp theo dõi:
- Những thay đổi trong các truy vấn đưa thương hiệu hoặc nội dung của bạn lên bề mặt
- Những thay đổi trong các đối thủ cạnh tranh được đề cập
- Những thay đổi trong các phản hồi cho các truy vấn có thông tin sai lệch về thương hiệu của bạn
Kết hợp điều này với các công cụ như Web Analytics của Ahrefs để đo lường lượng khách truy cập vào trang web của bạn đến từ kết quả tìm kiếm tự nhiên và AI.
Giao diện Ahrefs Web Analytics theo dõi lưu lượng truy cập từ nhiều kênh, bao gồm kết quả tìm kiếm tự nhiên và AI.
Kết nối dữ liệu này trở lại các chỉ số SEO và tiếp thị rộng hơn của bạn đảm bảo các nỗ lực AEO đóng góp vào tác động kinh doanh.
Tối Ưu Công Cụ Trả Lời Mất Bao Lâu?
Từ những gì tôi đã thấy, AEO thường mất vài tuần đến vài tháng đối với các thương hiệu đã thành lập và 12–18 tháng đối với các thương hiệu mới có ít quyền hạn trực tuyến.
Các trang web đã thành lập với nền tảng SEO vững chắc có thể nhanh chóng đạt được những thành công ban đầu bằng cách khắc phục sự không nhất quán của thương hiệu, lấp đầy khoảng trống chủ đề và cải thiện các đề cập thương hiệu của bên thứ ba. Những điều chỉnh này giúp các nền tảng tìm kiếm AI tin tưởng và trích dẫn nội dung của bạn sớm hơn.
Các thương hiệu mới hoặc ít được biết đến phải đối mặt với một khung thời gian dài hơn vì họ thường cần xây dựng nền tảng SEO vững chắc trước khi có thể tạo ra các đề cập đáng tin cậy trong các phản hồi của AI.
Xây dựng uy tín đòi hỏi việc xuất bản nội dung chất lượng cao một cách đều đặn, các tín hiệu quyền hạn nhất quán và các đề cập ngoài trang. Nếu không có nền tảng đó, sẽ khó để có được khả năng hiển thị trong các câu trả lời của AI.
Các Xu Hướng Tương Lai Trong AEO
Các công cụ trả lời vẫn đang phát triển, và cách chúng đưa thông tin lên bề mặt sẽ tiếp tục thay đổi. Một vài xu hướng chính đã và đang hình thành:
- Tích hợp sâu hơn của AI tạo sinh trong tìm kiếm. Các tính năng như AI Mode của Google vẫn đang trong giai đoạn đầu. Hãy mong đợi các đợt triển khai rộng rãi hơn và các định dạng phong phú hơn kéo nhiều nội dung có cấu trúc hơn.
- Cá nhân hóa câu trả lời. Khi các cửa sổ ngữ cảnh mở rộng và các mô hình có nhiều bộ nhớ hơn, các hệ thống AI sẽ điều chỉnh các phản hồi chặt chẽ hơn cho từng người dùng cá nhân, làm cho sự tin cậy và chính xác của thương hiệu thậm chí còn quan trọng hơn.
- Tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu có cấu trúc. Tất cả các công ty AI lớn đều khao khát các bộ dữ liệu đáng tin cậy. Các thương hiệu xuất bản thông tin có cấu trúc tốt, chất lượng cao có thể có lợi thế trong việc được trích dẫn.
- Kiếm tiền và thiên vị. Các nền tảng có thể ngày càng ưu tiên các sản phẩm của riêng họ hoặc các đối tác trả tiền trong kết quả AI. Điều này sẽ gây áp lực lên các thương hiệu để xác định các truy vấn và cơ hội vẫn có sẵn cho khả năng hiển thị tự nhiên.
Nói tóm lại, AEO sẽ ít tập trung vào việc thao túng hệ thống tìm kiếm hơn và tập trung hơn vào việc cung cấp thông tin rõ ràng, đáng tin cậy mà các nền tảng tìm kiếm AI có thể dựa vào. Các thương hiệu chuẩn bị ngay từ bây giờ sẽ có vị trí tốt nhất khi những xu hướng này tăng tốc.
Lời Kết
Khi tìm kiếm chuyển sang các câu trả lời do AI tạo ra, khả năng hiển thị phụ thuộc nhiều hơn là chỉ thứ hạng. Các thương hiệu cần được công nhận là nguồn đáng tin cậy mà các công cụ trả lời có thể trích dẫn trực tiếp.
AEO được xây dựng trên một nền tảng SEO vững chắc, khiến nó trở thành một tập hợp con chuyên biệt của SEO chứ không phải là một sự thay thế.
Bắt đầu nhỏ, theo dõi kết quả và tinh chỉnh theo thời gian. Những người tiên phong sẽ có lợi thế, nhưng khả năng hiển thị lâu dài thuộc về các thương hiệu coi AEO là một quá trình liên tục.
Để đơn giản hóa quá trình này, hãy kiểm tra Brand Radar của Ahrefs, nền tảng AEO để nghiên cứu, phân tích và giám sát khả năng hiển thị của bạn trong các phản hồi tìm kiếm AI.
Nguồn: Ahrefs